Large Language Model Optimization, abgekürzt LLMO, bezeichnet die Arbeit an Inhalten mit dem Ziel, dass große Sprachmodelle sie finden, verstehen und in ihren Antworten aufgreifen. Gemeint sind Systeme wie ChatGPT, Gemini, Perplexity oder die KI-Übersichten in der Google-Suche. Was ein solches Modell ist und wie es Texte erzeugt, erklärt der Eintrag LLM. Eine allgemein anerkannte Definition oder ein Regelwerk gibt es für LLMO nicht.
LLMO, GEO und verwandte Namen
Für dasselbe Feld sind mehrere Namen im Umlauf. Am besten belegt ist SEO Glossar, kurz GEO. Den Begriff führte eine Forschungsgruppe um Pranjal Aggarwal im November 2023 in einem Aufsatz ein. Sie beschreibt GEO als Verfahren, mit dem Autoren die Sichtbarkeit ihrer Inhalte in den Antworten generativer Suchsysteme verbessern können [2]. In ihren Versuchen stieg die Sichtbarkeit um bis zu 40 Prozent [2]. Der Eintrag GEO erklärt die Herkunft genauer. LLMO wird häufig ähnlich wie GEO verwendet. Eine verbindliche Abgrenzung gibt es nicht.
Was Google zu seinen KI-Funktionen sagt
Für die KI-Übersichten und den KI-Modus hat Google eine klare Aussage veröffentlicht. Es gibt keine zusätzlichen Anforderungen. Du musst keine neuen maschinenlesbaren Dateien, keine KI-Textdateien und kein besonderes Markup anlegen und keine speziellen strukturierten Daten von schema.org ergänzen [1]. Eine Seite muss indexiert sein und mit einem Snippet in der Suche erscheinen können. Garantiert ist die Aufnahme nicht [1]. Wer umgekehrt einschränken will, was aus einer Seite in der Suche erscheint, nutzt die bekannten Steuerelemente nosnippet, data-nosnippet, max-snippet oder noindex [1].
Die Empfehlungen sind die bekannten SEO-Grundlagen: Crawling in der robots.txt und beim Hoster zulassen, Inhalte über interne Links auffindbar machen, wichtige Inhalte als Text bereitstellen und strukturierte Daten mit dem sichtbaren Inhalt in Einklang halten [1]. Google beschreibt außerdem, dass seine KI-Funktionen mehrere ähnliche Suchanfragen zu Unterthemen stellen können, um weitere passende Seiten zu finden [1]. Eine Seite, die eine Teilfrage gut beantwortet, kann also auch dann als Quelle dienen, wenn sie für die Hauptfrage nicht vorn steht.
Für andere Anbieter gelten Googles Aussagen nicht unmittelbar. OpenAI etwa betreibt eigene Crawler: OAI-SearchBot sorgt dafür, dass Websites in den Suchfunktionen von ChatGPT erscheinen, GPTBot sammelt Inhalte für das Training der Modelle [3]. Welche Crawler das sind und wie du sie steuerst, zeigt der Eintrag KI-Crawler.
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Wo du weiterliest
Wie sich die Arbeit für KI-Antworten von klassischer Suchmaschinenoptimierung unterscheidet, beschreibt der Ratgeber GEO oder SEO: die Unterschiede. Wie du Texte so aufbaust, dass Sprachmodelle einzelne Aussagen übernehmen können, steht in Content für KI-Antworten schreiben.
Über Angebote, die dir LLMO als neue Disziplin mit eigenen Dateien und Tricks verkaufen wollen, sprechen wir in der gratis Sprechstunde.
- Organisation KI-Funktionen und deine Website. Google Search Central. Stand 31.12.2025. abgerufen am 31.10.2026
- Studie GEO: SEO Glossar. Pranjal Aggarwal, Vishvak Murahari, Tanmay Rajpurohit, Ashwin Kalyan, Karthik Narasimhan, Ameet Deshpande (arXiv). Stand 16.11.2023, überarbeitet 28.06.2024. abgerufen am 31.10.2026
- Organisation Overview of OpenAI Crawlers. OpenAI Platform Docs. Stand ohne Datum. abgerufen am 31.10.2026
Häufige Fragen
Ist LLMO dasselbe wie GEO?
Weitgehend. Beide Begriffe meinen die Aufbereitung von Inhalten für Antworten von KI-Systemen. GEO stammt aus einem Forschungsaufsatz von 2023, für LLMO gibt es keine feste Definition.
Brauche ich für LLMO eine llms.txt oder spezielles Markup?
Für die KI-Funktionen von Google nicht. Google schreibt, dass keine neuen maschinenlesbaren Dateien, keine KI-Textdateien und keine speziellen strukturierten Daten nötig sind.
Ersetzt LLMO die klassische Suchmaschinenoptimierung?
Nein. Google nennt für seine KI-Funktionen die üblichen SEO-Grundlagen als Empfehlung. Eine Seite muss indexiert sein und mit Snippet erscheinen können.
Gelten Googles Aussagen auch für ChatGPT oder Perplexity?
Nicht unmittelbar. OpenAI zum Beispiel nutzt eigene Crawler wie OAI-SearchBot für die Suche in ChatGPT. Die Grundlagen wie erreichbare Seiten und klare Texte helfen aber auch dort.
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Zuletzt geprüft am 03.11.2026, nächste Prüfung spätestens im November 2027. Fehler entdeckt? Schreib uns.
