Ein Sprachmodell weiß nur, was in seinen Trainingsdaten und im aktuellen Gespräch steht. Soll es einen Termin im Kalender nachsehen oder eine Tabelle in einer Datenbank lesen, braucht die Anwendung einen Zugang zu diesen Systemen. Das Model Context Protocol, kurz MCP, legt dafür einen gemeinsamen Weg fest. Laut Dokumentation verringert es Zeit und Aufwand für Entwickler, die eine KI-Anwendung bauen oder in eine einbinden [1]. Die offizielle Dokumentation beschreibt MCP als quelloffenen Standard, um KI-Anwendungen mit externen Systemen zu verbinden, und vergleicht es mit einem USB-C-Anschluss: So wie USB-C Geräte auf einheitliche Weise verbindet, verbindet MCP KI-Anwendungen mit Datenquellen, Werkzeugen und Abläufen [1]. Was ein Large Language Model ist, erklärt ein eigener Eintrag.
Host, Client und Server
MCP folgt einem Aufbau aus Client und Server. Der Host ist die KI-Anwendung, etwa ein Chatprogramm oder eine Entwicklungsumgebung. Für jeden Server, mit dem sie sich verbindet, legt sie einen eigenen Client an, der die Verbindung hält. Der Server ist das Programm, das Kontext liefert [2]. Ein Server kann auf demselben Rechner laufen und über die Standardein- und -ausgabe angesprochen werden, oder entfernt im Netz über Streamable HTTP. Im zweiten Fall bedient er meist viele Clients, und die Dokumentation empfiehlt OAuth, um an Zugangsschlüssel zu kommen [2]. Die Nachrichten selbst folgen dem Format JSON-RPC 2.0 [2].
Was ein MCP-Server anbieten kann
Die Dokumentation nennt drei Grundbausteine auf der Serverseite [2]:
- Tools sind Funktionen, die die KI-Anwendung aufrufen kann, um etwas zu tun, etwa eine Datei bearbeiten, eine Schnittstelle abfragen oder eine Datenbank durchsuchen.
- Ressourcen liefern Inhalte als Kontext, zum Beispiel den Inhalt einer Datei oder Datensätze.
- Prompts sind wiederverwendbare Vorlagen, die die Arbeit mit dem Sprachmodell strukturieren.
Auf der Clientseite kann ein Server über Elicitation zusätzliche Angaben oder eine Bestätigung beim Nutzer erfragen [2]. Mit der Protokollversion vom 28.07.2026 gelten Sampling und Logging als veraltet [2]. MCP regelt nur den Austausch von Kontext und schreibt nicht vor, wie eine Anwendung das Sprachmodell nutzt [2].
Als Beispiele für den Einsatz nennt die Projektseite einen Assistenten, der auf Kalender und Notizen zugreift, ein Programmierwerkzeug, das aus einem Figma-Entwurf eine Web-App baut, und Firmen-Chatbots, die mehrere Datenbanken abfragen [1]. Unterstützt wird MCP laut der Dokumentation unter anderem von Claude, ChatGPT, Visual Studio Code und Cursor [1].
Noch eine Frage offen?
In der gratis Sprechstunde beantworten wir Fragen zu SEO live, jeden ersten Samstag im Monat um 18 Uhr. Oder du rufst einfach an.
Einordnung neben verwandten Begriffen
Eine API ist die Schnittstelle eines einzelnen Dienstes. MCP beschreibt, wie KI-Anwendungen solche Dienste in einheitlicher Form angeboten bekommen. Ein MCP-Server kann also eine vorhandene API für KI-Anwendungen zugänglich machen. Wer Software baut, die im Auftrag eines Menschen Schritte selbst ausführt, landet beim Begriff KI-Agent. Für den Handel durch solche Agenten entstehen eigene Protokolle, die der Eintrag Agentic Commerce vorstellt. Weil ein Server einer KI-Anwendung Zugriff auf Daten und Aktionen gibt, hat die Dokumentation einen eigenen Teil zu Sicherheit [1].
Du fragst dich, ob ein MCP-Server für die Daten deines Unternehmens überhaupt sinnvoll ist? Darüber sprechen wir in der gratis Sprechstunde.
- Organisation What is the Model Context Protocol (MCP)?. Model Context Protocol. Stand laufend. abgerufen am 31.10.2026
- Organisation Architecture overview. Model Context Protocol. Stand Protokollversion 28.07.2026. abgerufen am 31.10.2026
Häufige Fragen
Wofür steht MCP?
Für Model Context Protocol, einen quelloffenen Standard, mit dem KI-Anwendungen sich mit Datenquellen, Werkzeugen und Abläufen verbinden.
Was ist ein MCP-Server?
Ein Programm, das einer KI-Anwendung Kontext liefert, etwa Werkzeuge zum Aufrufen, Ressourcen mit Daten oder Prompt-Vorlagen. Es kann lokal auf dem Rechner oder entfernt im Netz laufen.
Welche Anwendungen unterstützen MCP?
Laut der offiziellen Dokumentation unter anderem Claude, ChatGPT, Visual Studio Code und Cursor.
Ist MCP dasselbe wie eine API?
Nein. Eine API ist die Schnittstelle eines einzelnen Dienstes. MCP legt fest, wie KI-Anwendungen Werkzeuge und Daten einheitlich angeboten bekommen, ein MCP-Server kann dafür eine vorhandene API nutzen.
Noch eine Frage offen?
In der gratis Sprechstunde beantworten wir Fragen zu SEO live, jeden ersten Samstag im Monat um 18 Uhr. Oder du rufst einfach an.
Zuletzt geprüft am 03.11.2026, nächste Prüfung spätestens im November 2027. Fehler entdeckt? Schreib uns.
