Bevor jemand kauft oder ein Formular abschickt, hat er oft mehrere Anzeigen gesehen oder angeklickt, manchmal auf verschiedenen Geräten und über Tage verteilt. Ein Attributionsmodell legt fest, welcher dieser Kontakte wie viel vom Erfolg gutgeschrieben bekommt. Data-driven Attribution, bei Google datengetriebene Attribution, ist das Modell, das diese Verteilung aus den Daten des eigenen Kontos berechnet statt nach einer festen Regel. Allgemein erklärt die Attribution den Grundgedanken, die verschiedenen Regeln stehen beim Attributionsmodell.
So rechnet das Modell
Laut Google-Ads-Hilfe vergleicht das Modell die Pfade von Nutzern, die eine Conversion ausgeführt haben, mit den Pfaden anderer Nutzer und sucht Muster [1]. Interaktionen, die die Wahrscheinlichkeit einer Conversion erhöhen, bekommen einen höheren Anteil. Das Modell passt sich an den jeweiligen Werbetreibenden an [1]. Berücksichtigt werden Klicks und Videointeraktionen bei Such-, Shopping-, YouTube-, Display- und Demand-Gen-Anzeigen [1]. Als Conversions zählen dabei Abschlüsse auf der Website, Ladenbesuche und Conversions aus Google Analytics [1].
Google Analytics beschreibt das Verfahren ähnlich. Pfade mit und ohne Conversion werden mit maschinellem Lernen ausgewertet, und in die Gewichtung fließen etwa die Zeit bis zum Abschluss, der Gerätetyp, die Zahl und Reihenfolge der Anzeigeninteraktionen und die Art des Werbemittels ein [2].
Der Unterschied zu Last Click
Das ältere Gegenstück ist die Last-Click-Attribution. Dort bekommt die Anzeige, mit der jemand zuletzt interagiert hat, den gesamten Wert [1]. Eine Suchanzeige kurz vor dem Kauf sieht dann stark aus, eine Videoanzeige ein paar Tage vorher bekommt nichts. Die datengetriebene Attribution verteilt den Wert auf mehrere Kontakte im Pfad. Liegen wenige Daten vor, können beide Modelle laut Google dieselben Ergebnisse liefern [1].
In Google Analytics stehen heute nur noch die datengetriebene Attribution und zwei Varianten des letzten Klicks zur Auswahl. Erster Klick, linear, zeitbasiert und positionsbasiert gibt es dort seit November 2023 nicht mehr [2]. Direkte Besuche bekommen in keinem Modell einen Anteil, außer der Pfad besteht nur aus direkten Besuchen [2]. Conversions können laut Analytics-Hilfe bis zu sieben Tage nach dem Abschluss noch neu zugeordnet werden [2].
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Datenmenge und Grenzen
Das Modell funktioniert für alle Conversion-Aktionen, unabhängig von deren Zahl. Google empfiehlt aber innerhalb von 30 Tagen mindestens 200 Conversions und 2.000 Anzeigeninteraktionen in den unterstützten Netzwerken [1]. Ein kleiner Betrieb mit wenigen Anfragen im Monat liegt oft darunter. Das Modell rechnet dann trotzdem, die Verteilung beruht aber auf wenigen Fällen.
Damit die Verteilung stimmt, braucht es zuerst eine saubere Messung aller Besuche, auch derer aus der organischen Suche. Wie Google Analytics 4 dafür aufgebaut ist, zeigt der Überblick über Google Analytics 4, die Grundlage der Zählung ist das Conversion-Tracking. SEO NW arbeitet mit dem Schwerpunkt organische Suche.
Du siehst in Analytics andere Zahlen pro Kanal als erwartet und fragst dich, ob das am Modell liegt? Darüber sprechen wir in der gratis Sprechstunde.
- Organisation Datengetriebene Attribution. Google Ads-Hilfe. Stand ohne Datum. abgerufen am 31.10.2026
- Organisation Einstieg in die Attribution. Google Analytics-Hilfe. Stand ohne Datum. abgerufen am 31.10.2026
Häufige Fragen
Was bedeutet Data-driven Attribution?
Ein Attributionsmodell, das den Wert einer Conversion anhand der Daten des eigenen Kontos auf mehrere Kontakte verteilt. Kontakte, die einen Abschluss wahrscheinlicher machen, bekommen mehr Anteil.
Ist Data-driven Attribution in Google Ads Standard?
Ja, für die meisten Conversion-Aktionen ist sie laut Google-Ads-Hilfe das Standardmodell.
Wie viele Conversions braucht das Modell?
Es funktioniert grundsätzlich mit jeder Menge. Google empfiehlt innerhalb von 30 Tagen mindestens 200 Conversions und 2.000 Anzeigeninteraktionen, damit die Ergebnisse besser werden.
Welche Modelle gibt es in Google Analytics 4 noch?
Die datengetriebene Attribution und zwei Varianten des letzten Klicks. Erster Klick, linear, zeitbasiert und positionsbasiert sind seit November 2023 entfallen.
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Zuletzt geprüft am 03.11.2026, nächste Prüfung spätestens im November 2027. Fehler entdeckt? Schreib uns.
