Der Name "Michael Jordan" kann einen Basketballspieler meinen oder einen Mathematiker. Eine Übersichtsarbeit zum Entity Linking aus dem Jahr 2022 nimmt genau dieses Beispiel, um das Problem zu zeigen [1]. Die Autoren beschreiben Entity Linking als den Vorgang, eine Erwähnung in einem Text dem Eintrag in einem Wissensgraphen zuzuordnen, der zum Zusammenhang passt [1]. Die Mehrdeutigkeit von Namen nennen sie das Haupthindernis, und Entity Linking löst sie auf [1].
Wissensgraphen wie Freebase, DBpedia und Wikidata enthalten Angaben zu Personen, Orten, Organisationen oder Filmen und die Beziehungen zwischen ihnen, etwa "wurde geboren in" [1]. Erst die Verknüpfung macht dieses Wissen für einen Text nutzbar. Die Autoren der Übersicht nennen Entity Linking deshalb einen festen Bestandteil der Informationsextraktion und des maschinellen Sprachverstehens, mit Anwendungen etwa bei der Beantwortung von Fragen und bei biomedizinischen Texten [1].
Zwei Schritte
Vor dem Verknüpfen steht das Finden. Zuerst erkennt ein System, wo im Text überhaupt ein Name steht und um welche Art von Ding es sich handelt. Diesen Schritt beschreibt der Eintrag Entitätenerkennung. Danach sucht das System Kandidaten in der Wissensdatenbank und wählt den passenden aus. Die Übersichtsarbeit nennt als Bausteine neuronaler Systeme die Erzeugung von Kandidaten, die Kodierung von Erwähnung und Zusammenhang und die Rangfolge der Kandidaten [1].
Ein praktisches Beispiel liefert die Natural Language API von Google. Sie gibt zu vielen erkannten Entitäten Metadaten aus einer Wissensdatenbank zurück, im Beispiel der Dokumentation eine Knowledge-Graph-Kennung (mid) und eine Wikipedia-Adresse [2]. Diese beiden Angaben zeigen, wie ein solches Ergebnis aussehen kann: Der Name im Text verweist danach auf einen bestimmten Eintrag.
Wohin verlinkt wird
Häufige Ziele sind große, offene Wissensdatenbanken. Wikidata beschreibt sich als freie, gemeinschaftlich gepflegte und mehrsprachige Wissensdatenbank. Jeder Eintrag hat dort eine Kennung aus einem Q und einer Zahl, Douglas Adams zum Beispiel Q42 [3]. Angaben, die in einer Sprache eingetragen werden, stehen sofort in allen anderen Sprachen zur Verfügung [3]. Für den Knowledge Graph von Google gibt es die Knowledge Graph Search API, mit der sich Entitäten darin suchen lassen. Die API nutzt Typen von Schema.org und folgt JSON-LD, ist laut Google aber nicht für kritische Produktionsdienste gedacht [4].
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Was Unternehmen davon haben
Für eine Firma heißt Entity Linking: Eine Maschine soll erkennen, dass ein Artikel über "Mustermann Haustechnik" genau diesen Betrieb meint und keinen anderen mit ähnlichem Namen. Eindeutige Angaben helfen dabei, etwa derselbe Name, dieselbe Anschrift und Verweise auf Profile in Verzeichnissen. Auf der eigenen Website lassen sich solche Verweise mit strukturierten Daten und der Eigenschaft sameAs angeben. Wie das konkret aussieht, beschreiben der Eintrag Entity SEO und der Ratgeber Entitäten und Knowledge Graph für GEO. Der Firmenname im Beispiel ist erfunden.
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- Studie Neural Entity Linking: A Survey of Models Based on Deep Learning (Sevgili, Shelmanov, Arkhipov, Panchenko, Biemann). Semantic Web Journal 13 (3), arXiv:2006.00575v4. Stand 07.04.2022. abgerufen am 31.10.2026
- Organisation Grundlagen der Natural Language API (Entitätsanalyse). Google Cloud. Stand 27.10.2026. abgerufen am 31.10.2026
- Organisation Wikidata:Introduction. Wikidata (Wikimedia Foundation). Stand 21.10.2026. abgerufen am 31.10.2026
- Organisation Knowledge Graph Search API. Google for Developers. Stand 26.04.2024. abgerufen am 31.10.2026
Häufige Fragen
Was ist der Unterschied zwischen Entity Linking und Entitätenerkennung?
Die Entitätenerkennung findet Namen im Text und bestimmt ihren Typ. Entity Linking verbindet den gefundenen Namen anschließend mit genau einem Eintrag in einer Wissensdatenbank.
Wohin verlinkt Entity Linking?
Auf Einträge in Wissensdatenbanken wie Wikidata, Wikipedia oder den Knowledge Graph von Google. Bei Wikidata hat jeder Eintrag eine Kennung aus Q und einer Zahl.
Ist Entity Linking dasselbe wie ein Hyperlink?
Nein. Ein Hyperlink ist ein klickbarer Verweis auf einer Webseite. Entity Linking ist ein Rechenvorgang, der einem Namen im Text eine eindeutige Bedeutung zuordnet, ohne dass im Text ein Link stehen muss.
Wie hilft das einem Unternehmen?
Wenn Name, Anschrift und Profile überall gleich sind und die eigene Website mit strukturierten Daten auf diese Profile verweist, lässt sich das Unternehmen leichter eindeutig zuordnen.
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