Multimodal Search

Multimodal Search ist eine Suchtechnologie, die mehrere Eingabe- und Ausgabeformate gleichzeitig verarbeiten kann, darunter Text, Bilder, Videos, Audio und Sprache. Technisch beruht sie auf KI-Modellen, die verschiedene Medientypen als Vektoren in einem gemeinsamen mathematischen Raum darstellen, sogenannte Embeddings. Dadurch kann die Suchmaschine Zusammenhänge zwischen den Medientypen erkennen. So lässt sich etwa ein Foto hochladen und zugleich eine Frage dazu stellen, woraufhin man passende Texte, Bilder und Videos als Antwort erhält.

Zu den Modalitäten zählen Text als klassische, sprachbasierte Suche, Bild für die visuelle Suche per Foto, Video für die Suche innerhalb bewegter Inhalte, Audio für Sprachsuche und Tonerkennung sowie der Standort für Ergebnisse mit geografischem Kontext. Am wirkungsvollsten ist die Kombination mehrerer Modalitäten, etwa ein Bild zusammen mit einer gesprochenen Frage. Erst dieses Zusammenspiel schafft ein umfassendes Sucherlebnis, das verschiedene Wege zur selben Information eröffnet.

Ja, multimodale Suche ist bei Google bereits Alltag. Google Lens ermöglicht die visuelle Suche per Kamera und wird von über 1,5 Milliarden Menschen pro Monat genutzt. Funktionen wie Circle to Search, die Multisuche aus Bild und Text sowie der KI-gestützte AI Mode verbinden Kamera, Sprache und Text. Mit Search Live lässt sich teils in Echtzeit per Kamera mit der Suche interagieren. Google berichtete von einem deutlichen Anstieg visueller Suchen im Jahresvergleich.

Wichtig sind beschreibende, sprechende Dateinamen statt kryptischer Bezeichnungen wie IMG_1234, aussagekräftige Alt-Texte in natürlicher Sprache, passende Bildunterschriften und moderne Formate wie WebP bei angemessener Dateigröße. Die Bilder sollten im relevanten Textkontext stehen und mit strukturierten Daten ausgezeichnet sein. Für E-Commerce sind mehrere Produktansichten aus verschiedenen Winkeln sinnvoll. So wird das Bild sowohl für Suchmaschinen als auch für Screenreader gut verständlich.

Strukturierte Daten nach Schema.org sind der rote Faden über alle Formate hinweg. Sie helfen Suchmaschinen, Inhalte korrekt zu verstehen und in Rich Results darzustellen, etwa Produkte, Videos, Rezepte oder FAQ. Das bevorzugte Format ist JSON-LD. Wichtig ist, dass die strukturierten Daten zum sichtbaren Inhalt passen. Gerade bei multimodalen Inhalten mit Bildern und Videos erhöhen passende Schema-Auszeichnungen die Chance, in den verschiedenen Suchwegen aufzutauchen.

Bei der Video-SEO helfen Transkripte und Untertitel, die den Inhalt für Suchmaschinen lesbar und für alle Nutzer zugänglich machen. Ein VideoObject-Schema-Markup mit Titel, Beschreibung, Vorschaubild, Veröffentlichungsdatum und Dauer erhöht die Chance auf eine Darstellung in Rich Results. Aussagekräftige Titel und Vorschaubilder verbessern die Klickrate, und eine Video-Sitemap unterstützt die Indexierung. So werden Videoinhalte auch in der visuellen und multimodalen Suche besser gefunden.

Sprachsuche ist ein integraler Bestandteil der multimodalen Suche, denn Nutzer kombinieren oft Sprache mit Bild oder Text. Für die Optimierung empfiehlt sich ein natürlicher, fragenorientierter Stil. Statt knapper Keywords sollten vollständige Fragen und Antworten im Inhalt vorkommen, wie Menschen sie tatsächlich stellen. FAQ-Strukturen mit passendem Schema-Markup eignen sich dafür besonders gut, weil sie häufige Fragen direkt beantworten und sich gut für gesprochene Antworten eignen.

Die Basis bilden KI-Modelle auf Grundlage von maschinellem Lernen und neuronalen Netzen. Transformer-Modelle verbessern das Verständnis von Kontext und Bedeutung in Sprache. Computer Vision analysiert Bildinhalte auf Objekt- und Detailebene. Embeddings stellen verschiedene Medientypen als Vektoren in einem gemeinsamen Raum dar, sodass sie vergleichbar werden. Über Cross-Modal Learning erkennt das System Beziehungen zwischen den Modalitäten und kann gewissermaßen zwischen Bild, Text und Ton übersetzen.

Sinnvoll ist eine Kombination: ein SEO-Plugin wie Rank Math oder Yoast für strukturierte Daten und Schema-Markup, ein Plugin zur Bildoptimierung wie Imagify oder ShortPixel für Komprimierung und WebP-Konvertierung sowie ein Caching-Plugin wie WP Rocket für die Performance, die bei vielen Mediendateien besonders wichtig ist. Zur Kontrolle dienen die Google Search Console und ein Crawler wie der Screaming Frog SEO Spider. Konkrete Preise sollten Sie direkt beim jeweiligen Anbieter prüfen.

Die Optimierung erhöht die Sichtbarkeit über verschiedene Suchkanäle hinweg, also nicht nur in der klassischen Websuche, sondern auch in der Bild-, Video- und Sprachsuche. Sie verbessert zugleich die Nutzererfahrung, weil Besucher Informationen in ihrem bevorzugten Format aufnehmen können. Da viele Maßnahmen wie Alt-Texte und Transkripte auch die Barrierefreiheit fördern und multimodale Inhalte das Vertrauen stärken, zahlt die Optimierung auf mehrere Ziele gleichzeitig ein. Sie ersetzt aber keine guten, hilfreichen Inhalte.

KI-Werkzeuge können die Produktion multimodaler Inhalte erleichtern: Sie erzeugen Bilder aus Textbeschreibungen, wandeln Texte in Videos oder Sprachaufnahmen um und transkribieren Videos automatisch für bessere Auffindbarkeit und Barrierefreiheit. Auch die automatische Verschlagwortung großer Bildmengen ist möglich. Damit können auch kleinere Website-Betreiber professionelle Inhalte erstellen. Wichtig ist jedoch, KI-Ergebnisse immer manuell zu prüfen und mit menschlicher Expertise zu verfeinern, damit Qualität und Authentizität gesichert sind.